介紹
今天在青少年開發者大會上和vuryleo做的分享,介紹了智能體大賽以及平臺的開發。
幻燈片
使用reveal.js和jade製作。比起i(j)mpress.js,reveal.js不用考慮每張slide的座標,製作較爲方便,而且還有在線編輯工具www.rvl.io。
今天在青少年開發者大會上和vuryleo做的分享,介紹了智能體大賽以及平臺的開發。
使用reveal.js和jade製作。比起i(j)mpress.js,reveal.js不用考慮每張slide的座標,製作較爲方便,而且還有在線編輯工具www.rvl.io。
最早用 makefile 管理站點,其中緣由可以參看用Makefile搭建博客,在不懂css的情況下硬生生用m4根據一個 WordPress 主題構建起了自己的站點。
評論系統採用第三方的 Disqus。
早先使用getmail + procmail。缺點是本地對郵件的操作無法在服務器上反映出來。
使用offlineimap可以利用Gmail的filter功能,把郵件分揀到本地的各個maildir子目錄。
注意在Gmail上設置filter規則時,要選上Skip Inbox,以免一封郵件同時出現在分類子目錄和INBOX中。請看下面這條示例規則:
Parser之外的部分參考http://swtch.com/~rsc/regexp/regexp2.html ,代碼都模仿自http://code.google.com/p/re1/source/browse 。注意到正則表達式是operator-precedence grammar,可以用一個擴展的Shunting-Yard算法來解析,其中用了一些特殊構造處理後綴操作符和括號。
Perfect maze又稱standard maze,指沒有迴路,沒有不可達區域的迷宮。用圖論的語言來說,就是可以用spanning tree表示的迷宮,保證迷宮中任意兩個格子間都有唯一的路徑。本文旨在探討如何隨機生成棋盤狀perfect maze。迷宮格子的鄰居的定義採用von Neumann neighborhood,即水平豎直方向相鄰的四個格子。
說得通俗點,就是“隨機拆牆”。
多日之前看到了Matrix67的《互聯網時代的社會語言學:基於SNS的文本數據挖掘》,文中提到的方法是無監管的,而且無需詞典就能提取詞語,要素概括起來有兩點:詞的凝聚力,以及左右鄰字的信息熵。今天把這個方法實現了一下。
對於凝聚力,我的理解是可以用詞前後兩部分的pointwise mutual information來描述,比如對於“博物館”一詞,考慮“博”與“物館”之間,以及“博物”與“館”之間的pointwise mutual information,兩者取較小值作爲“博物館”這個詞的凝聚力。
Graph drawing即根據頂點和邊的拓撲關係,將這張圖展現出來。很明顯,表現的形式種類是非常多的,如果精確到每個頂點的座標,那麼方案有無窮多種。Graph drawing 目標是畫出一張美觀的圖的佈局來。美是個見仁見智的概念,何謂美?“每個本質在於旺盛的生命力,美的形象能夠感染人的情感和鼓舞人心”,展現出來的圖是否美每個人的看法可能都不一樣,但有一些通用的要素是大家一般共同認可的,比如邊的兩端不能靠得太近也不能離得太遠,相交邊的數目要儘量少,有對稱性等等。
和專業有關係的第一門有趣的課結束了,覺得有必要記錄些什麼。這篇文章就用來紀念我覺得最有意義的一次作業。
需要分別編寫MPI、Pthreads、OpenMP的並行實作。
我不願意把代碼重複三份,分別爲三種並行庫編寫程式,所以就用 autotools 管理項目,用不同的選項來啓用不同的功能。這樣做的另一個好處是很容易支持MPI+Pthreads或者MPI+OpenMP甚至是MPI+Pthreads+OpenMP,儘管這樣混用不會帶來性能上的提升。
我需要一臺散熱小一點的筆記本,i5 ivy bridge,4G RAM,13.3/14 英寸,madper 推薦了款 HP 的 ultrabook,那東西賣得很暢銷,早已沒了,我就選了這個 SVT13117ECS。回家後第二次用附帶的 Windows,也是最後一次使用,把硬盤驅動等信息截圖用 nc 傳給了我的 Gentoo 臺式機。還是要吐槽一下 OEM Windows 7,500G 的硬盤只設置了三個分區,兩個是還原什麼的作用,隱藏的,留下一個400多GB的C盤。假使我使用 Windows 也免不了要重裝呢。
Intel(R) Core(TM) i5-3317U CPU @ 1.70GHz MemTotal: 3952624 kB